团队成员：米据生、韩力文、解滨、左会娟、周丙寅、李磊军、李美争

该团队致力于智能计算的相关理论及其应用研究，从事的主要工作包含：基于粗糙集与概念格理论的知识获取与不确定性问题处理方法；多源信息系统基于粒计算的知识获取方法；几何逼近与计算方法以及智能视频分析和图像理解。该团队荣获河北省自然科学二等奖、浙江省自然科学二等奖各1项、河北省自然科学三等奖2项，对所属科学和技术领域及相关产业产生积极的影响。

团队典型成果有：

1.发展和丰富了粗糙集和概念格理论，为复杂信息系统中的知识获取提供全新的理论框架与有效方法。同时为随机性与模糊性这两种不确定性之间的关联性以及知识不确定性度量的研究提供了新的理论依据。研究成果荣获河北省自然科学二等奖。

2.系统研究复杂信息系统知识获取的粒计算理论，发展复杂环境下信息融合的新方法，提出属性约简、规则提取以及不确定性度量的方法，从而为复杂数据集的决策分析和数据挖掘提供新的理论与方法。研究成果荣获河北省自然科学三等奖。

3. 引进了一种新的熵用于分析模糊集合的不确定性，定义了基于模糊划分的广义模糊粗糙集不确定性度量，证明了模糊粗糙集的不确定性不仅来自近似空间的粒度结构，也与被近似集合的模糊性相关。基于一种新的Galois 连接，建立了相应的概念格，给出了其属性重要性的判别方法、属性约简的Boole 计算方法和规则提取方法。研究成果荣获浙江省自然科学二等奖。

学术带头人：米据生，教授、博士生导师，第十二、三届河北省政协委员、河北省政府特殊津贴专家、河北省教育系统先进工作者、河北师范大学二档教授，现任中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副主任，国际粗糙集联合会Senior Member，中国数学会理事，河北省数学会理事长等。现主持国家自然科学基金1项，主持完成国家自然科学基金3项，参与完成国家自然科学基金4项；主持完成河北省高等学校创新团队领军人才培育计划、教育部博士点基金以及河北省自然科学基金各1项。研究成果荣获河北省自然科学二等奖、浙江省自然科学二等奖各1项、河北省自然科学三等奖2项。 2014-2019年连续六年入选“中国高被引学者榜单”，2022年入选斯坦福发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”。有4篇论文被ESI收录，发表在《计算机学报》上的论文“不协调目标信息系统的知识约简”荣获首届“中国百篇最具影响国内学术论文”奖。